Daniel Krawiec ← Projekty

Controlling i analiza marż

Analiza rentowności dla portfela 200 SKU

Problem

Firma produktowa nie mogła określić, które SKU są faktycznie rentowne ze względu na niespójną alokację kosztów.

Rozwiązanie

Model kosztów standardowych w Excelu z prawidłową alokacją driverów kosztowych, kalkulacją opartą na BOM i dashboardem zarządczym.

Wynik

23% SKU zidentyfikowane jako deficytowe. Przegląd cen przełożył się na 8% poprawę marży portfela.

Sytuacja wyjściowa

Firma rozwijała swoją ofertę produktową przez trzy lata. W momencie gdy zaczęliśmy współpracę, miała ponad 200 aktywnych SKU w czterech liniach produktowych — ale żadnej wiarygodnej odpowiedzi na pytanie: które produkty faktycznie na siebie zarabiają?

Problemem nie był brak danych. Problemem była niespójna metodologia. Część SKU miała koszty wyliczone z BOM-ów. Inne miały koszty oszacowane przy starcie i nigdy nieaktualizowane. Kilka wchłaniało narzuty według stałych stawek na jednostkę, których nikt nie weryfikował od dwóch lat. Efekt: P&L wyglądał zdrowo na poziomie zagregowanym, ale maskował znaczące straty na poziomie produktów.

Co zbudowałem

Model kosztów standardowych w Excelu oparty na trzech warstwach:

Warstwa 1 — Kalkulacja kosztów bezpośrednich Koszt każdego SKU odbudowany z Billof Materials: materiały w aktualnych cenach zakupu i bezpośrednie roboczogodziny z routingu produkcyjnego. Już na tym etapie ujawniły się SKU, gdzie koszty materiałów wzrosły bez odpowiedniej korekty cen.

Warstwa 2 — Alokacja kosztów pośrednich Narzuty produkcyjne alokowane przy użyciu activity-based cost drivers (maszynogodziny, częstotliwość przezbrojeń, wielkość partii) zamiast jednej globalnej stawki narzutowej. To tu tkwi sedno dokładności — i to tu większość firm popełnia błąd.

Warstwa 3 — Dashboard marż Jednostronicowe podsumowanie marży brutto na SKU, posortowane od najwyższej do najniższej, z formatowaniem sygnalizacyjnym. Filtry według linii produktowej, kanału lub segmentu klienta.

Co ujawniła analiza

23% SKU była deficytowa w ujęciu pełnych kosztów — nie dlatego, że zostały błędnie wycenione przy starcie, ale dlatego, że koszty wejściowe wzrosły, a ceny za tym nie poszły. Kolejne 15% było technicznie rentowne, ale z marżą poniżej kosztu kapitału firmy.

Zespół komercyjny wykorzystał wyniki do przeprowadzenia strukturyzowanego przeglądu cenowego. SKU poniżej progu zostały dopr icenione, zreformułowane lub wycofane.

Wnioski

Porozmawiajmy.

Chcesz oddać proces, podzlecić wdrożenie albo po prostu umówić bezpłatny audyt? Napisz, co zżera czas Twojego zespołu — pierwsza 30-minutowa rozmowa jest bezpłatna.